想象一下，您有类型的数据/列，例如国家/地区， product_type ，状态。其中 status 是目标/叶节点。
然后你有像
这样的数据1：德国 | XBox | 没有销售
2：英国 | PS4 | 出售的
现在我们将根据这些数据构建决策树，其中root是Country，然后Product和Status是leaf。
最后我的问题是，如果树问你国家，你说“比利时”，或者某些未定义的东西，那么树将这个答案标记为未定义并询问产品并回答“PS4”，树将告诉你状态销售额为50％，无销售额为50％。或者，如果你要求像德国那样的未定义的数据序列，那么该怎么办？
是否有一些特殊的决策树或其他结构/算法可以解决这个问题？
简单名称就足够了，我会谷歌。
- 我将使用30-40种类型的数据/列和大约4m的日志数据或1m的当前数据（行）。也许决策树会为此目的而疯狂，不确定......