培训决策树

Question

我正在尝试开始使用机器学习。

我有一些训练数据表示图像中数字的像素值，我正在尝试训练一个决策树。入门的好方法是什么？我应该考虑哪些工具（相关文档的指针会有所帮助）？

我还想在数据上训练一个随机森林，以比较性能与决策树。任何指导都会有很大的帮助。

Answer 1

最佳入门方式可能是Weka。除了提供随机森林分类器以及多个决策树（在许多其他算法中）的实现之外，它还提供用于处理和可视化数据的工具。它配备了一个相对易于使用的GUI。

Answer 2

随机森林使用树木，所以我可能会劝你让树木先行。一旦你了解了所有关于树木的知识，你就可以阅读有关森林的知识，这将非常简单。但是，您应该首先尝试学习机器学习，而不仅仅是跳进图书馆。我将首先了解如何使用最大化熵的方法对布尔特征（更简单）使用决策树。一旦你很好地理解了这个算法，就可以在一个小数据集上手动运行它，那么请阅读如何在实值特征上使用决策树。然后看看图书馆。