IMU中使用的卡尔曼滤波器,融合过程结合了什么信号?

时间:2015-10-02 18:57:15

标签: kalman-filter google-project-tango indoor-positioning-system inertial-navigation

从我读到的,卡尔曼滤波器基本上试图"调和"基于该变量的历史记录对一个变量的预测,并实际观察该变量。在找到IMU的位置的情况下,我想我们需要读出速度,以便我们可以预测x_(k + 1)= v * dt + x_(k),我们还需要直接读出z_(k + 1)。

但实际上在IMU上我们没有读出这个z。那么卡尔曼对IMU的过滤到底是什么呢?

感谢 杨

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好的,在阅读了相关资源的更多信息之后,我想出了:

"基线"报告是地球引力的垂直向量,由3轴加速度计测量,它真正测量力,由重力引起的力或加速度引起的力;在卡尔曼滤波器中,通过使用陀螺仪的旋转速率读数来修复噪声(包括由实际水平加速度引入的"噪声")。

航向是从地球磁场,通过罗盘获得的(仅在水平面上,罗盘不会告诉您远离地球z轴的倾斜)。再次卡尔曼滤波器使用陀螺仪旋转速率修复罗盘读出。

一旦你有地球垂直轴和北轴,你有完整的方向