我有一个问题，因为Mongodb似乎在递增浮点数时保持精度。例如，以下内容应该产生2.0：
from decimal import Decimal # for python precision
for i in range(40):
db.test.update({}, {'$inc': {'count': float(Decimal(1) / 20)}}, upsert=True)
print db.test.find_one()['count']
2.000000000000001
如何解决这个问题？
答案 0 :(得分：3)
不幸的是，你不能 - 至少不能直接。 Mongo将浮点数存储为双精度IEEE浮点数（https://en.wikipedia.org/wiki/IEEE_floating_point），并且这些舍入错误是格式固有的。
我注意到你在代码中使用了Decimals - 它们在被发送到数据库之前被转换为Python浮点数（它们是双精度数）。如果你想保持真正的小数精度，你必须将你的数字存储为字母化的小数，这意味着你还必须放弃Mongo的数字处理设施，例如$inc。
遗憾的是，在大多数数据库和编程语言中，您将面临一个权衡：IEEE浮点数是CPU本身处理的格式，以及任何偏离它们的尝试（使用任意精度）像decimal.Decimal这样的小数点会带来很大的性能和可用性惩罚。