我试图在scipy或numpy中找到一个函数来计算精确的一阶导数而不是有限差分（这似乎是numpy.gradient和scipy.misc.derivative使用的方法。这样做存在？
我试图找到几个函数的数值导数。 我宁愿不用同情心！
答案 0 :(得分：0)
如果你在谈论象征性的差异化，那么据我所知，numpy和scipy不提供这个（你已经注意到如何计算衍生物）。
所以看起来像是你唯一的选择。
from sympy import *
x = Symbol('x')
y = x**3 + 2*x + 6
d = y.diff(x)
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