标签： python numpy scipy differentiation
我试图计算数组的二阶导数，虽然在使用样条拟合时观察噪声并区分它，或者直接使用np.gradient进行区分。
通过阅读这个主题，我相信Runge现象可能会导致这种噪音。一种建议的解决方案是不等的网格间距 - 例如使用Chebyshev节点。
我无法在Python中看到这样的任何函数，所以想知道是否有人在Python中有这种数学实现的经验吗？
此外，直接计算我的数组值以区分这个新的切比雪夫网格是否更好，或者我可以简单地插入到新的网格上进行区分以提高准确度？
最感谢任何提示或参考。