我需要找到源节点和目标节点之间的最短路径（距离）。鉴于必须包含某些节点

Question

我需要从蓝色圈子转到红色圈子。路径必须包含黑色圈，（即使也可能不是最佳选择）。

我已经包含了从节点到节点的距离。并通过使用'dijkstra_path'我得到：

这是正确的。

但是......我该怎样做才能确保包含'kountoumas'，甚至包含其他节点列表。

然后运行算法或另一个算法。

谢谢

Answer 1

计算从蓝色圆圈到黑色圆圈的距离。然后，计算从黑色圆圈到红色圆圈的距离。然后，打印所有内容，就好像它是一条路径一样。这样做的好处是甚至可以用于＆＃34;中介＆＃34;圆。

如果他们有特定的订单，就会有效（正如你在评论中所说的那样）！

Answer 2

根据我对您上次评论的理解，您希望列出通过中间节点的所有可能路径，以便能够选择最短的路径。因此，对于图中的图形，这里是用于列出从1到2的所有可能路径的代码，分别作为第一个和最后一个节点，具有中间节点3和4.我添加了一些注释以尽量使其尽可能清楚。

$ yes | zsh -c 'read -sk 1 "RESPONSE?[Y/n] " ; echo $RESPONSE'
[Y/n]

结果如下：

start = 1 # starting node for the path (fixed)
end = 2 # last node in the path (fixed)
intermediate = [4,3] # Intermediate nodes that the path must include
#permutations of intermediate nodes to find shortest path
p =  list(it.permutations(intermediate))
print "Possible orders of intermediate nodes", p, '\n'
hops_tmp = 0
path_tmp = [] # stores path for each permutation
sub_path_tmp = [] # stores sub path from one node to another
for j in xrange(len(p)): # loop for all permutations possibilities
    # path from starting node to the first intermediate node
    sub_path_tmp = nx.dijkstra_path(G,start,p[j][0]) 
    for k in xrange(len(sub_path_tmp)): # update path with sub_path
        path_tmp.append(sub_path_tmp[k])
    #loop to find path from intermediate to another upto the last node
    for i in xrange(len(intermediate)):
        # if last intermediate node calculate path to last node
        if i == len(intermediate) - 1:
            sub_path_tmp =  nx.dijkstra_path(G,p[j][i],end)
        else: # otherwise calculate path to the next intermediate node
            sub_path_tmp =  nx.dijkstra_path(G,p[j][i],p[j][i+1]) 
        for k in xrange(len(sub_path_tmp)-1): # update path with sub_path
            path_tmp.append(sub_path_tmp[k+1])
    hops_tmp = len(path_tmp) -1
    print path_tmp
    print hops_tmp , '\n'
    # Reset path and hops for the next permutation
    hops_tmp = 0
    path_tmp = []

  

P.S 1-如果您愿意，可以添加其他中间节点，它应该可以正常工作

     

2-提取最短路径应该很容易，但我没有把它包括在内，只关注问题的核心