在OLS中使用一阶AR流程运行y

时间:2015-09-25 01:11:45

标签: r regression autoregressive-models

我有一个回归:* yt =β1+β2* xi + ei *,n = 23,“x”是AR(1):

xi = c +∅x(i-1)+ηi,其中ηi~N(0,1),x0~N(c /(1-∅),1 /(1-∅^ 2) ),c = 2,∅= 0.6

第一部分,创建x即可:

n = 23
phi <- 0.6
c <- 2
e <- as.vector(rnorm(n))
ni <- as.vector(rnorm(n))
x0 <- rnorm(1,(c/(1-phi)),(1/(1-(phi)^2)))

x <- rep(0,n)
x[1] <- c + phi*x0 + n[1]
for(i in 2:23){
  x[i] <- c + phi*x[i-1] + ni[i]
  }

如何使用此回归创建y: * yt =β1+β2* xi + ei *

且β1= 0.913且β2= 0.015

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