我正在尝试在python中运行一个自动回归（AR（2））进程，以预测大联盟棒球队的预期胜利数量（以下是不同球队的数据的片段）。
我拥有每支球队2013-2015赛季预计胜利的数据，并希望根据他们在上一年的预计胜利来估计球队在某一年的预测胜利。有30个不同的团队，每个团队都有一个长度为3的时间序列，因此我不确定这是否需要为每个团队运行ar流程或者只是以不同的方式构建数据。如果有人可以提供有关如何构建数据的任何建议，以便我可以运行ar进程。在此先感谢您的帮助！
预期团队年度的实际错误 97 13 84 STL 2013 90 2 88 STL 2014 100 12 88 STL 2015
Actual Error Expected Team Year
74 0 74 NYM 2013
79 4 75 NYM 2014
90 9 81 NYM 2015