为什么任何图像的傅立叶变换功率谱不在0到255的颜色范围内？

Question

我计算了我的图像的傅立叶变换和傅里叶变换功率谱。傅立叶变换很容易看到，而功率谱则不容易看到。我可以通过实验和对数进一步将对比度标准化为0-255级。但我无法解释为什么功率谱不可见，以及是否有任何标准方法可以使对比度可见。功率谱不可见，但我也不知道，我该如何解释。我知道功率谱是傅里叶变换的实部和虚部的总和的平方，因此值很高但是任何人都可以提供可靠且令人信服的解释......

以对数方式表示

Visible_Power_Spectrum = log(1+Power_Spectrum,10)//Java language

此外，我也很困惑，为什么功率谱中心值太高，以至于正常的归一化方法无法正常工作。

我已经完成了其他类似的问题....

非常感谢

Answer 1

许多FFT实现（并非全部）似乎通过数据的大小（长度或高度*宽度）来缩放结果，以便保留数据和FFT结果之间的总能量（Parseval规则）。如果是这样，请在记录之前按大小缩小数据。

Answer 2

这是因为频谱分布不均匀。