Question

从我所看到的情况来看，R不能很容易地为大型相关矩阵（50-100个变量）产生可用的输出。例如，“corr.test”或“cor”输出是可怕的包装（每个变量应该只有一行和一列，但肯定不是这种情况）并且不能很好地复制到Excel中供以后检查。有没有办法在R中产生类似SPSS的相关输出？也就是说，可以轻松复制和粘贴到Excel之类的相关矩阵，其中每行和每列属于一个变量（没有文本的包装），理想情况下，样本大小和重要值在某种程度上是可用的。 Corr.test提供此信息，虽然格式不方便，当变量超过R中的输出查看器空间时，输出基本上是不可读的。任何想法都会受到极大的赞赏，因为我经常会同时使用许多变量。

Answer 1

有什么问题吗？

z <- matrix(rnorm(10000),100)
write.csv(cor(z),file="cortmp.csv")

？ View(cor(z))适用于我，虽然我不知道它是否可以复制和粘贴。

psych::corr.test

dimnames(z) <- list(1:100,1:100)
z[1,2] <- NA  ## unbalance to induce sample size matrix
ct <- psych::corr.test(z)
write.csv(ct$n,file="ntmp.csv")  ## sample sizes
write.csv(ct$t,file="ttmp.csv")  ## t statistics
write.csv(ct$p,file="ptmp.csv")  ## p-values

等等。（见str(ct)。）

R的范例是，如果你想将信息传输到另一个程序，你将把它输出到一个文件，而不是从控制台复制和粘贴它......

R中大相关矩阵的输出

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