重复测量模型中缺少数据

Question

我正在使用matlab函数fitrm来拟合重复测量模型，以便研究根据Grouping1分组的元素在时间t1，t2，t3，t4（var_t1，var_t2）测量的变量是否具有统计上不同的均值，var_t3，var_t4）。

我的数据与表格中的数据类似：

Grouping1   Grouping2     Gender     Age       BMI       var_t1           var_t2          var_t3        var_t4
______    ___________    ______    ______    ______    ____________    ____________    ____________    ____________

C           B             Male       60       24.802    836             608             746             NaN         
C           A             Male       67       19.818    242             544             460             483         
...       ...
D           C             Female     65       21.631    621             468             NaN             NaN         

正如您所看到的，我有一些缺少var_t3和var_t4的数据。 我还能使用fitrm吗？

如果适合重复测量模型，其中var_t1，-var_t4是响应，Grouping1，Grouping2，Gender，Age和BMI是预测变量

Time = [1:4]';    
rm = fitrm(table,'var_t1-var_t4 ~ Grouping1 + Grouping2 + Gender + Age + BMI','WithinDesign',Time)

该功能不会返回错误，但我不知道结果是否有任何意义......