我有3组个体(年轻(n = 10),中年(n = 9),老年(n = 13))在每个参与者中测量6个参数。这是清单:
1)Heart_rate_at_rest(第1栏)
2)Heart_rate_at rest(block2)
3)Hear_rate_ after_run(block1) 4)Heart_rate_after_run(block2)
5)年龄
6)血压
我制作了如下数据表:
t=table(groups,meas(:,1),meas(:,2),meas(:,3),meas(:,4),meas(:,5),meas(:,6), ...,'VariableNames,
{'groups','meas1','meas2','meas3','meas4','meas5','meas6'});
Meas = table([1 2 3 4 5 6]','VariableNames',{'Measurements'});
我将它提供给fitrm命令来制作模型
rm = fitrm(t,'meas1-meas6~groups','WithinDesign',Meas);
并运行RANOVA
ranovatbl = ranova(rm)
它给我下面的表格
我有以下几个问题:
1)如何使命令fitrm理解参数1和2或3或4是相互关联的?
2)我怎样才能使模型理解我想知道(1),(2)和(3),(4)之间是否有任何重要性,同时重要的是要知道是否存在任何关系在(1)和(2)或(3)和(4)之间?
3)表中4个p值中哪一个更重要? (有4个p值)这个p值在这个" contenxt"意思?我怎样才能意识到报告的p值意味着表格中哪些措施与其他措施的重要性?
谢谢