Question

我想找出不同条件之间可能存在的差异。我有n个科目，我分别对每个科目的每个条件都有一个平均值。受试者之间的价值差异很大，这就是为什么我想要执行重复测量anova来控制它的原因。

我的主题因素将是当时的条件，我没有任何主题因素。

So far I have the following code:
%% create simulated numbers
meanPerf = randn(20,3);

%% create a table array with the mean performance for every condition

tableData = table(meanPerf(:,1),meanPerf(:,2),meanPerf(:,3),'VariableNames',{'meanPerf1','meanPerf2','meanPerf3'})

tableInfo = table([1,2,3]','VariableNames',{'Conditions'})

%% fit repeated measures model to the table data
repMeasModel = fitrm(tableData,'meanPerf1meanPerf3~1','WithinDesign',tableInfo);

%% perform repeated measures anova to check for differences
ranovaTable = ranova(repMeasModel)

我的第一个问题是：我这样做了吗？

第二个问题是：我如何进行事后分析以找出哪些情况彼此显着不同？

我尝试使用：

multcompare(ranovaTable,'Conditions');

但是产生了以下错误：

Error using internal.stats.parseArgs (line 42)
Wrong number of arguments.

我正在使用Matlab 2015b。

如果你可以帮助我，那会很棒。我想我对此已经失去了理智。

最佳，菲尔

Answer 1

我使用Matlab R2016a尝试了同样的事情，我收到以下多比较错误消息：＆＃34; STATS必须是ANOVA1，ANOVA2，ANOVAN，AOCTOOL，KRUSKALWALLIS或FRIEDMAN的统计输出结构。＆＃34 ;

但是，这个讨论对我有帮助： https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/140799-3-way-repeated-measures-anova-pairwise-comparisons-using-multcompare

您可以尝试以下方法： multcompare（repMeasModel，＆＃39;因子1＆＃39;＆＃39;通过＆＃39;，＆＃39;因子2）

我相信您也需要在模型的内部结构中创建因子。

matlab中重复测量ANOVA的多重比较

1 个答案: