如何使用多元线性回归得到Spearman R2值

Question

从线性回归得到的R2是Pearson相关系数。但是，我想知道我是否可以在线性回归中得到Spearman等级系数而不是Pearson。

我特别感兴趣的是使用R来实现它与包跳跃：

{-# LANGUAGE FlexibleInstances #-}
import qualified Data.Map as M

class HasVars a where
    var :: String -> a

-- | This instance allows variables to be interpreted as functions from a
--   mapping of variables to Integer values to (possibly) Integer values
instance HasVars (M.Map String Integer -> Maybe Integer) where
    -- not sure how to implement var here

同样，我想如果可以在情节中筛选Spearman而不是Pearson（r2）。