了解多元线性回归并使用python做到这一点?

时间:2018-12-14 16:39:44

标签: python regression linear-regression

我想知道哪种软件包/库最适合执行多元线性回归。我已经读过,但是这个概念仍然让我感到困惑。目前,我正在尝试在两个文件上执行MLR,我有一个叫做Shapefile的文件,它基本上就像矢量图像,其中包含有关特定数据的大量数据。另一个是相同状态的光栅图像,其中包含有关状态和像素数,区域数之类的大量关联数据。我想做的是对我拥有的三个变量进行多元线性回归:

  1. 不透水的表面
  2. 发达阶级
  3. 种植/栽培班

我要求我执行的指示:

“在以下区域的人口密度和面积百分比之间进行多元线性回归,并计算回归的R2”

我不确定这是什么意思。当我要求进一步澄清时,以为是将这三个变量组合在一起,并与一个名为“ Popporation_desnity”的变量相关联,从一位同事那里得知:

“通过多元回归,我并不是要分别运行三个回归,每个回归都使用一个自变量。多元回归是一个具有任意数量的自变量的回归,而不仅仅是两个。对于这个项目,您在每次回归中都需要使用三个自变量。如果您还不了解多元线性回归,请在互联网上搜索。什么是多元线性回归。”

在这种情况下,我需要帮助来了解MLR,以及如何将其编程为python。

谢谢

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