python线性混合模型预测

Question

有任何人建议如何使用预测方法 在拟合模型（http://nbviewer.ipython.org/urls/umich.box.com/shared/static/6tfc1e0q6jincsv5pgfa.ipynb）

之后

使用简单的dietox示例我得到一个错误。

data = pd.read_csv("dietox.csv") model = sm.MixedLM.from_formula("Weight ~ Time", data, groups=data["Pig"]) result = model.fit() print result.summary() #this and other attempts doesn't work result.predict(data.ix[1])

```

NotImplementedError Traceback（最近一次调用最后一次）     in（）     ----＆GT; 1 result.predict（data.ix [1]）

预测中的 \ Anaconda \ lib \ site-packages \ statsmodels \ base \ model.pyc（self，exog，transform，* args，** kwargs）     747 exog = np.atleast_2d（exog）＃在计数模型中需要＃[1]     748 - ＆GT; 749返回self.model.predict（self.params，exog，* args，** kwargs）     750     751

预测中的C：\ Anaconda \ lib \ site-packages \ statsmodels \ base \ model.pyc（self，params，exog，* args，** kwargs）     175这是一个占位符，旨在被单个模型覆盖。     176＆＃34;＆＃34;＆＃34; - ＆GT; 177引发NotImplementedError     178     179

NotImplementedError：

```

谢谢， 基督教