Statsmodels混合线性模型预测

Question

我正在使用Python中的statsmodels MixedLM包来估计混合线性模型。在拟合模型之后，我现在想做出预测，但我正在努力理解“预测”。方法。

statsmodels文档（http://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.regression.mixed_linear_model.MixedLM.predict.html）表明predict方法接受一个包含已估计模型参数的数组。我该如何检索这个数组？

y = raw_data['dependent_var']
X = raw_data[['var1', 'var2', 'var3']]
groups = raw_data['person_id']

model = sm.MixedLM(endog=y, exog=X, groups=groups)
result = model.fit()

Answer 1

我知道我要迟到几个月，但是如果有人遇到同样的问题，可以回答。所需的参数在结果对象中可用。它们是result.fe_params

model.predict(reresult.fe_params, exog=xest)

或带有结果对象

result.predict(exog=xtest)