标签: python scikit-learn svm
我想预测python中多类分类SVM的概率。我真的很难找到可扩展的东西,并给出了不错的结果。
我有两个选项是LinearSVC和SVC。 前者工作得很快但产生的概率估计很差(检查下面的代码)。
jvisualvm
另外,我可以使用CalibratedClassifierCV但它没有并行化的选项。 虽然后者的工作非常缓慢(拟合时间复杂度超过训练样本数量的二次方)并且给出了不错的概率估计(Platt缩放)。
由于我的团队有一些限制,我现在不使用Matlab。