Graphlab / Turi中的多类预测概率

Question

我正在处理多类问题（num_class = 100）。我在graphlab / Turi中创建了一个分类模型

  import graphlab as gl
  model= gl.boosted_trees_classifier.create(tr_data, target='species',max_depth=4, max_iterations=500)

然后预测测试集的概率

  model.classify(te_data)

它产生了大多数类概率。如何修改模型以获得所有100类目标的概率。 感谢您的期待。