SFrame连接

Question

我正在从Coursera学习ML课程。我必须调用SFrame时出错。大约2年前提出了同样的问题。问题是当我不得不输入sf时，因为我收到以下消息：

import graphlab
sf = graphlab.SFrame('people-example.csv')
AttributeError Traceback (most recent call last) in ()

----> 1 sf = graphlab.SFrame('people-example.csv')

AttributeError: 'module' object has no attribute 'SFrame'

出现一个解决方案，指出每个人都必须这样做才能解决该问题：

  

在您的iPython / Jupyter笔记本中，请按照以下步骤操作   特定顺序。

     

这将下载并安装依赖项。   graphlab.get_dependencies()

     

重新启动内核：内核>重新启动

     

现在导入graphlab：import graphlab

     

sf = graphlab.SFrame('people-example.csv')

现在我已经完成了所有此步骤，所以我遇到了问题。而且，现在我尝试做同样的事情，我收到一条消息：

sf = graphlab.SFrame('people-example.csv')
---------------------------------------------------------------------------
InvalidProductKey                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-4df0be298ea8> in <module>()
----> 1 sf = graphlab.SFrame('people-example.csv')

C:\Users\Thanos\Anaconda2\envs\gl-env\lib\site-packages\graphlab\data_structures\sframe.pyc in __init__(self, data, format, _proxy)
    864             self.__proxy__ = _proxy
    865         else:
--> 866             self.__proxy__ = UnitySFrameProxy(glconnect.get_client())
    867             _format = None
    868             if (format == 'auto'):

C:\Users\Thanos\Anaconda2\envs\gl-env\lib\site-packages\graphlab\connect\main.pyc in get_client()
    137     """
    138     if not is_connected():
--> 139         launch()
    140     assert is_connected(), ENGINE_START_ERROR_MESSAGE
    141     return __CLIENT__

C:\Users\Thanos\Anaconda2\envs\gl-env\lib\site-packages\graphlab\connect\main.pyc in launch(server_addr, server_bin, server_log, auth_token, server_public_key)
     89         if server:
     90             server.try_stop()
---> 91         raise e
     92     server.set_log_progress(True)
     93     # start the client

InvalidProductKey: Product key validation failed.

如何解决此错误？谢谢

Answer 1

（第二条）消息明确表明您尚未获得使用Graphlab Create的许可证。

Graphlab Create不是免费的；但是，Coursera学生有资格获得学术许可，该许可可以免费使用1年（如果课程资料中没有明确提及这一事实，我会感到惊讶）。

Register for Academic Use of GraphLab Create

获取许可证密钥后，应安装Graphlab Create with

# Install your licensed copy of GraphLab Create
pip install --upgrade --no-cache-dir https://get.graphlab.com/GraphLab-Create/2.1/your registered email address here/your product key here/GraphLab-Create-License.tar.gz

有关更多详细信息，请参见installation instructions。