多类分类器的准确度量

时间:2015-10-14 07:28:07

标签: machine-learning svm

什么是表示多类SVM分类器准确性的好指标。正如我所读到的,如果类的数量超过两个,f_score就没有多大意义。

1 个答案:

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主要问题是您的问题是什么。回答完此问题后,您可以选择适当的指标。例如,如果您的问题是"尽量减少错误答案的数量"那么准确度就是你的指标(在所有猜测之上的正确猜测数)。如果您的问题是"最大化每个类内的分类质量"然后你应该使用平衡准确度(或GMean),它可以被看作是小类获得大权重的重新加权的准确度,或者作为平均值(算术平衡准确度和gmean的几何)。每个班级的准确性独立。换句话说 - 对于多类分类而言,没有正确的度量标准,对于二元情况也没有 - 它直接来自您的特定问题和您的目标