图像精度指标

Question

我可以使用哪种有效且正确的指标来比较矩阵形式的两个图像？我已经建立了一个机器学习模型，它可以预测一个图像，并希望看到它与目标的距离，使用数字进行简单的比较。

Answer 1

您可以使用许多不同的方法。我猜最受欢迎的是：

1. 欧几里德距离
2. 和弦距离
3. Pearson的相关系数
4. Spearman Rank Coefficient

您还可以从这里研究这些和其他指标（它们的主要优点和缺点）：图像注册 - 原理，工具和方法/作者：Goshtasby，A。Ardeshir

DOI：10.1007 / 978-1-4471-2458-0

希望它有所帮助。

Answer 2

从 Victor Oliveira Antonino 开始，我建议从Pearson或Cosine开始。秩系数不是特别适用于这个空间;欧几里德和和弦距离的属性并不能代表人类对图像相似性的解释。

每个指标都有优点和缺点。当你进入一个不容易映射到物理距离的应用程序时，欧几里德距离不太可能是最好的选择。