optunity中的准确度指标会返回全零？

Question

我在Ubuntu上使用scikit。我能够运行这个SVM分类示例：

http://optunity.readthedocs.io/en/latest/notebooks/notebooks/sklearn-svc.html#tune-svc-without-deciding-the-kernel-in-advance

这会返回roc_auc指标，我对准确性感兴趣。为了测试它，我尝试更换：

@echo off
If Exist HelpLog.txt Del HelpLog.txt
(
    for /l %%i in (1,1,999) do @net helpmsg %%i 1>NUL 2>&1 && echo %%i & net helpmsg %%i | findstr /i "[a-z]"
)>> HelpLog.txt
Start "" HelpLog.txt
pause

使用：

return optunity.metrics.roc_auc(y_test, decision_values)

在下面的函数中：

return optunity.metrics.accuracy(y_test, decision_values)

但出乎意料的是，所有参数组合的准确度度量均为0。我确定我只是做错了......一个有用的例子会有所帮助！