多目标预测

Question

我正在处理包含36列（变量）的交通违规数据集。我有两个因变量。

示例

violation id, description, age, sex , alcohol, type of vehicle, violation level, accident

id，描述，年龄，性爱酒精车辆违反级别事故

  120   speed      28    M       Yes         car             severe       yes                                                                                                                                      
  122   win-tint   35    F       No         truck            Medium       no                          
  123   left-turn  26    M       No          car             light        no                                                                                                                 
  124  failure-veh 28    M       No          car             severe       yes

因变量是“违规程度”和“事故”。

违反级别分为3级-严重                                  介质                                  轻

事故有2级-是                          不

我想预测违规水平和事故。我认为这可以是多目标预测。

有人可以帮助我使用哪种算法吗？我看到一些文章建议对scikit-multiout进行分类和具有多个out层的神经网络。

或者我可以继续使用两个模型吗？

1. 预测流量违规级别。

2. 使用违规级别预测事故。

基本上，我正在尝试预测违规水平，然后预测这些违规如何导致事故。

任何帮助将不胜感激。