如何根据增长顺序确定哪个程序更好？

Question

一种算法的运行时间增长顺序为N;第二算法的运行时间的增长顺序是N ^ 2。

列出两个令人信服的理由，为什么程序员更愿意使用N ^ 2算法而不是N算法。

Answer 1

您无法根据增长顺序确定哪种算法更好。增长顺序仅描述所需资源的大小取决于输入数据。因此，可能存在这样一种情况：复杂度最差的程序更快，因为输入数据不够大。

例如，排序的Java实现在小数组（即少于29个元素）上使用Insertion Sort（O(N^2)）并在big上计算sort（O(N^2)）或Quicksort（O(Nlog(N))）阵列。

另一个例子是使用Floyd-Warshall算法（O(N^3)）而不是Dijkstra Algortihm（O(E*logV)）因为它有更简单的实现并且不需要优先级队列（因为我们没有在每个环境中实施它）

Answer 2

1. 如果实际运行时间为C0.N而C1.N²为C1.N < C0，则最好使用＆＃34;慢速＆＃34;算法

2. 更好的空间复杂性。