Question

我正在使用Dijkstra的最短路径算法来查找从所有顶点到所有其他顶点的最短路径。然后，我使用边缘过滤器获取第一条边并“隐藏”它，然后再次重新计算最短路径以获得备用路径。我只想要一个单备用路径，我不希望找到所有路径。

def compute_paths(source, dest):
    results = graph_tool.topology.shortest_path(g, source, dest, weights=weight)
    filteredge[results[1][0]] = 0
    g.set_edge_filter(filteredge)
    s_results = graph_tool.topology.shortest_path(g, source, dest, weights=weight)
    print "PRIMARY PATH:   %s" % ([g.vertex_index[x] for x in results[0]])
    print "SECONDARY PATH: %s" % ([g.vertex_index[x] for x in s_results[0]])
    g.set_edge_filter(None)

如果我以独立的方式调用函数，为它提供一对顶点，那么这很有用，我得到了我期望的输出：

compute_paths(g.vertex(9), g.vertex(8))

产地：

PRIMARY PATH:   [9, 3, 8]
SECONDARY PATH: [9, 4, 8]

但是，尝试在循环中获取备份路径会产生许多空备份路径，其中不应存在任何路径。例如：

for v in g.vertices():
    for vv in g.vertices():
        if v == vv:
            continue
        else:
            compute_paths(v, vv)

对于顶点9和顶点8之间的最短主路径和备用路径，将产生：

PRIMARY PATH:   [9, 3, 8]
SECONDARY PATH: []

我有点卡住了。我尝试使用GraphView类创建一个图形副本，还有其他一些东西，但是当我试图在循环中计算它时，我似乎无法使备份路径发生。

Answer 1

我发现了这个问题。

我不应该将边缘过滤器设置为None，而应该将所需边缘上的布尔属性映射重置为True。

以下是我需要的结果：

def compute_paths(source, dest):
    results = graph_tool.topology.shortest_path(g, source, dest, weights=weight)
    filteredge[results[1][0]] = 0
    g.set_edge_filter(filteredge)
    s_results = graph_tool.topology.shortest_path(g, source, dest, weights=weight)
    print "PRIMARY PATH:   %s" % ([g.vertex_index[x] for x in results[0]])
    print "SECONDARY PATH: %s" % ([g.vertex_index[x] for x in s_results[0]])
    filteredge[results[1][0]] = 1

我想我仍然可以将边缘过滤器设置为None，但这似乎是多余的。

如何使用图形工具

1 个答案: