我说有一个稀疏的向量 ＆LT; 0,0，...，0,8,3，...＆GT;
我想从预定义的30k向量集中找到k个最近向量。我正在进行的特定“近似”计算类似于标量乘法，以找到向量之间的角度。
有没有办法优化这个过程（除了进行30k计算和保存前k个结果的天真方法之外）？我对优化运行时间感兴趣，而不是mem
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一个简单的解决方案是预先计算所有角度并将它们存储在查找表（上三角矩阵）中。这将花费30k * 30k / 2 = 450m。那将是最快的。
答案 1 :(得分：0)
有一个可能相关的问题被认为没有任何非明显的加速。这是在n的列表中找到一对正交布尔向量的问题。在某些情况下，成本可能是不可简化的O（n ^ 2） - 参见例如http://theory.stanford.edu/~virgi/conclusions-amir.pdf的幻灯片4。如果它更低，我们可以比O（2 ^ n）显着快地进行SAT，这被推测为很难。这至少意味着很多人已经看过这个问题而没有到达任何地方。