我试图在系列上设置一些值，但它会自动舍入到整数，我应该怎么做以防止这种情况？
from __future__ import division
import pandas as pd
In [100]: series = pd.Series(range(20))
In [101]: series[10]
Out[101]: 10
In [102]: series[10] = 0.05
In [103]: series[10]
Out[103]: 0
In [104]: series[10] = 2.5
In [105]: series[10]
Out[105]: 2
In [106]: series[10] = float(2.5)
In [107]: series[10]
Out[107]: 2
In [108]: float(2/3)
Out[108]: 0.6666666666666666
In [109]: series[10] = float(2/3)
In [110]: series[10]
Out[110]: 0
答案 0 :(得分：5)
series数据类型自动创建 int64（因为range(20)仅包含整数）。当您尝试将此Series的值设置为float时，值将被截断为整数，因为Pandas不会自动提升Series的数据类型。*
最简单的方法是使用所需的数据类型创建Series：
series = pd.Series(range(20), dtype=float)
或者你可以在创建整数系列时强制转换它：
series = series.astype(float)
然后，您就可以将浮动值设置为系列。
*这有点类似于NumPy对数组的行为。但是，与NumPy不同，如果您尝试设置nan值，Pandas 将将系列的数据类型从整数提升为浮动类型：
series[10] = np.nan # series is promoted to float64 type
如果您尝试设置字符串值，Pandas还会将系列提升为object数据类型：
series[5] = 'some string' # series is promoted to object type