Question

我在pandas中有一个数据框，其中包括自事件发生以来的天数。我想创建一个新列，通过减去当前日期的天数来计算事件的日期。每次我尝试应用pd.offsets.Day或pd.Timedelta时，都会收到错误消息，指出系列是不受支持的类型。当我使用apply时也会发生这种情况。当我使用map时，我收到一个运行时错误，说＆＃34;调用Python对象时超出了最大递归深度＆＃34;。

例如，假设我的数据框看起来像这样：

index    days_since_event
0        5
1        7
2        3
3        6
4        0

我想创建一个包含活动日期的新列，因此我的预期结果（使用今天2015年12月29日的日期）

index    days_since_event    event_date
0        5                   2015-12-24
1        7                   2015-12-22
2        3                   2015-12-26
3        6                   2015-12-23
4        0                   2015-12-29

我尝试了多种方法来实现这一点，但每个方法都收到了错误。

我尝试过的一种方法是：

now = pd.datetime.date(pd.datetime.now())
df['event_date'] = now - df.days_since_event.apply(pd.offsets.Day)

有了这个，我收到一个错误，说系列是不受支持的类型。

我使用.map而不是.apply尝试了上述操作，并在调用Python对象＆＃34; 时收到＆＃34;超出最大递归深度的错误。

我还尝试将日期转换为timedelta，例如：

df.days_since_event = (dt.timedelta(days = df.days_since_event)).apply

这也引用了一个错误，引用该系列是不受支持的类型。

Answer 1

首先，要将具有整数的列转换为timedelta，您可以使用to_timedelta：

In [60]: pd.to_timedelta(df['days_since_event'], unit='D')
Out[60]:
0   5 days
1   7 days
2   3 days
3   6 days
4   0 days
Name: days_since_event, dtype: timedelta64[ns]

然后你可以用当前日期创建一个新列并减去那些timedelta：

In [62]: df['event_date'] = pd.Timestamp('2015-12-29')

In [63]: df['event_date'] = df['event_date'] -  pd.to_timedelta(df['days_since_event'], unit='D')

In [64]: df['event_date']
Out[64]:
0   2015-12-24
1   2015-12-22
2   2015-12-26
3   2015-12-23
4   2015-12-29
dtype: datetime64[ns]

Answer 2

只需跟上joris的回应，您就可以使用pd.to_timedelta(x, unit='')将int或float转换为所需的任何时间单位，仅更改unit=的条目：

# Years, Months, Days:
pd.to_timedelta(3.5, unit='Y') # returns '1095 days 17:27:36'
pd.to_timedelta(3.5, unit='M') # returns '91 days 07:27:18'
pd.to_timedelta(3.5, unit='D') # returns '3 days 12:00:00'

# Hours, Minutes, Seconds:
pd.to_timedelta(3.5, unit='h') # returns '0 days 03:30:00'
pd.to_timedelta(3.5, unit='m') # returns '0 days 00:03:30'
pd.to_timedelta(3.5, unit='s') # returns '0 days 00:00:03.50'

请注意，一旦正确格式化，数学运算是合法的：

pd.to_timedelta(3.5, unit='h') - pd.to_timedelta(3.25, unit='h') # returns '0 days 00:15:00'

在pandas中将整数序列转换为timedelta

2 个答案: