Question

我正在使用的系列：

import pandas as pd
from decimal import Decimal, BasicContext

df = pd.Series([14978.22,
16025.429160000002,
209.97803999999996,
618.20369,
605.607,
1431.0916,
30.53575,
23.77272,
404.79368999999997,
55580.152319999994
])
df2 = df.apply(str).apply(Decimal, context=BasicContext)

我想使用“ ROUND_HALF_UP”将df中的所有值四舍五入（这是用于BasicContext的舍入）。所以，我这样做：

df2.apply(round, ndigits=5)

但是，这会引发错误：

回溯（最近通话最近一次）：

文件“”，第1行，在       df2.apply（round，ndigits = 5）

文件   “ C：\ Users \ Guest \ AppData \ Roaming \ Python \ Python36 \ site-packages \ pandas \ core \ series.py”，   第3194行，适用       映射= lib.map_infer（值，f，convert = convert_dtype）

文件“ pandas / _libs / src \ inference.pyx”，第1472行，在   pandas._libs.lib.map_infer

文件   “ C：\ Users \ Guest \ AppData \ Roaming \ Python \ Python36 \ site-packages \ pandas \ core \ series.py”，   第3181行，在       f = lambda x：func（x，* args，** kwds）

InvalidOperation：类'decimal.InvalidOperation'

但是，四舍五入到四位数有效：

df2.apply(round, ndigits=4)

为什么会这样？我该如何解决？

Answer 1

您是否尝试捕获decimal.InvalidOperation异常？您应该有一个try和except。

try:
    # your code 
except DecimalException as e:
    print(e)

四舍五入序列中的值时，decimal.InvalidOperation错误

1 个答案: