Question

上述错误是从一个pivot_table操作引发的，该变量设置为列分组（如果重要，它在format.py模块中失败）

/anaconda/lib/python3.4/site-packages/pandas/core/format.py in __call__(self, num)
   2477         sign = 1
   2478 
-> 2479         if dnum < 0:  # pragma: no cover
   2480             sign = -1
   2481             dnum = -dnum

（Pandas v17.1）

如果我为“问题”创建随机值＆＃39;变量通过numpy没有错误。

虽然我怀疑它是pivot_table函数的边缘情况，但我无法弄清楚数据方面可能导致问题的原因：

i）变量是来自适度大小的整数序列的第一个整数（例如，来自246的2）（通过df.var.str [0]）。

ii）pd.unique（df.var）返回预期的1-9值

iii）没有NaN：notnull（df.var）.all（）返回True

iv）dtype是int64（或者如果整数被转换为字符串 - 或者设置为标签，这些替代方案仍然会失败并出现相同的错误）

v）使用了一个句点索引 - 它构成了数据透视表的索引。

vi）汇总是＆＃39; count＆＃39;

使用具有这些特征的随机值创建另一个变量（来自numpy＆randoms.randint的1-9个值） - pivot_table调用有效。如果我把它作为一个字符串，或使用标签，它仍然有效。

同样，我已经玩了一段时间的数据集 - 通常在序列中的其他位置没有问题。但今天 - 首先是造成问题。

可能，这是一个数据问题 - 但为什么没有pivot_table返回空单元格或NaN，而不是在那时失败。

但经过一天的探索后，我感到很茫然。

对于为什么会出现上述错误的任何想法都会非常感激（因为如果是这样的话，它会帮助我追踪数据问题）。

感谢克里斯

Answer 1

最简单的解决方案是通过

重置pandas格式选项

pd.set_option('display.float_format', None)

进一步详情

我遇到了同样的问题。作为一种解决方法，您还可以过滤轮转的数据框以避免结果中出现NaN。

我的问题与pd.set_eng_float_format(2, True)的使用有关。没有这个，所有枢轴都能很好地运作。

pivot_table错误 - InvalidOperation：[<class'minit.invalidoperation'=“”>]

1 个答案: