我的一位朋友在采访中被问到以下问题： 您需要设计一个数据结构来存储ID为1：{1,5}，2：{2,10}，3：{4,20}的间隔...并且给定一个val x，您应该能够删除尽可能快地包含x的间隔。
例如，如果x = 3，则应删除1：{1,5}和2：{2,10}。
在线性时间内很容易做到，所以我猜访问者正在寻找log（N）解决方案。
答案 0 :(得分：1)
解决方案1，快速删除（log（n））
将间隔细分为较小的不相交间隔（例如1：{1,5}，2：{2,10}，3：{4,20}变为{1,2} {2,4} {4 ，5} {5,20};
在[NewInterval X OrginalInterval]中使用Edge构建干涉图，其中（a，b）表示新区间a包含在原始区间b中;
删除程序： 对于给定的x，找到包含x的新区间（log n，因为可以对新区间进行排序） 将新间隔标记为已删除。
列出结构的内容（未删除的间隔）： 迭代未删除的新间隔，并收集相关的orignal间隔。
解决方案2，快速插入新间隔（log（n）），慢删除（n）： 实现Log time的一种简单方法是使用两个二叉树。一个是你使用间隔的最小值，另一个是你使用最大值。 删除将是＃2; 2Log（N）＆＃39;
Find all the interval with min < x log(n)
Find all the interval with max > x log(n)
Intersect the two previous set (n)