我有一个数组，我需要尽快插入项目。在添加项目之前，我需要查看它是否存在，因此我进行完整的阵列扫描。我无法使用二进制搜索，因为我无法在每次插入后对数组进行排序。
这项工作是否有更高效的数据结构？
编辑：在该数组中，我存储了字符串。在每个字符串旁边，我存储一个4字节的哈希值。我首先比较哈希，如果它们与字符串相同。
答案 0 :(得分：3)
std::unordered_map将为您提供最佳插入/搜索时间（O（1）），但不保留也不提供任何订单。
std::map给你O（log（n））进行搜索和插入，因为它需要特定的排序（不是你必须插入项目的那个），并且通常用平衡树实现。
自定义balanced search trees是另一种选择。
如果O（n）是可接受的插入时间但是您需要最小的内存占用和O（log n）搜索时间，那么排序std::vector（以支持添加项目的能力）是另一种选择。由于需要复制数组的其余部分，您需要按排序顺序插入项目，即O（n）。
如果你只需要一个数组（＆＃39; std :: vector＆＃39;），如果你需要保留原始顺序，那么你就可以使用O（n）进行插入/搜索。
除了＆＃st; :: vector＆＃39;之外，您还可以使用单独的std::unordered_map / std::unordered_set添加＆＃34;已经存在＆＃34;检查以基本上2-3倍的内存空间的价格获得速度，并在添加项目时需要更新2个结构。此数组+哈希表组合将为您提供O（n）插入和O（1）搜索。