iBeacon:线性逼近模型(LAM)

时间:2015-06-30 11:01:55

标签: swift ibeacon ibeacon-android estimote

首先我要校准我的Beacons,所以为此,我走了1米远,得到60个rssi值并取其平均值。然后我在距离我的灯塔1米处有接收信号功率。 现在我想根据以下公式计算距离: enter image description here

A表示1米距离处的接收信号功率 K表示路径损耗的指数 d代表距离

K取决于房间,我想要计算距离。计算此解决方案的变量K的最佳方法是什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

基本上,您需要求解K和A.为此,您需要重复其他距离的校准过程以获得更多数据点,以便您拥有多个d值和多个RSSI值。然后,您需要运行回归以找到K和A的最佳拟合值。

那就是说,我怀疑你在这个公式上会取得多大成功。我无法用它来准确预测距离。我发现this formula是更好的预测因子。