Question

这个问题看起来很简单，但我无法找到解决它的pythonic方法。我有几个（四个）子图，它们应该具有相同的xlim和ylim。迭代所有子图

f, axarr = plt.subplots(4)
for x in range(n):
    axarr[x].set_xlim(xval1, xval2)
    axarr[x].set_ylim(yval1, yval2)

不是最好的做事方式，特别是对于2x2子图 - 这正是我实际处理的内容。我正在寻找像plt.all_set_xlim(xval1, xval2)这样的东西。

请注意，我不希望任何其他内容发生变化（应单独控制标记和标签）。

编辑：我正在使用plt.subplots(2, 2)包装器。在dienzs回答之后，我尝试了plt.subplots(2, 2,sharex=True, sharey=True) - 几乎是正确的，但现在除了左下排之外，蜱已经消失了。

Answer 1

您可以使用shared axes分享x和/或y限制，但允许以任何其他方式自定义轴。

Answer 2

通过xlim https://matplotlib.org/3.1.0/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.setp.html

在Artist对象上设置ylim和matplotlib.pyplot.setp()属性

# Importing matplotlib.pyplot package.
import matplotlib.pyplot as plt

# Assigning 'fig', 'ax' variables.
fig, ax = plt.subplots(2, 2)

# Defining custom 'xlim' and 'ylim' values.
xlim = (0, 100)
ylim = (-100, 100)

# Setting the values for all axes.
plt.setp(ax, xlim=xlim, ylim=ylim)

Answer 3

你可以试试这个。

#set same x,y limits for all subplots
fig, ax = plt.subplots(2,3)
for (m,n), subplot in numpy.ndenumerate(ax):
    subplot.set_xlim(xval1,xval2)
    subplot.set_ylim(yval1,yval2)

Answer 4

这一点都不优雅，但是对我有用...

fig, axes = plt.subplots(6, 3, sharex=True)
axes[0, 0].set_xlim(right=10000) # sharex=True propagates it to all plots
for i in range(6):
    for j in range(3):
        axes[i, j].plot('Seconds', df.columns[2+3*i+j], data=df)  # your plot instructions
plt.subplots_adjust(wspace=.5, hspace=0.2)

Answer 5

如果您有多个子图，即

fig, ax = plt.subplots(4, 2)

您可以使用它。它从第一个图获得y轴的极限。如果需要其他子图，只需更改ax[0,0]的索引即可。

plt.setp(ax, ylim=ax[0,0].get_ylim())

为matplotlib

5 个答案: