Question

我是数据可视化的新手，有一个关于x-limit范围的简单问题。由于我有4个不同的图，我使用2x2网格，使用add_subplot方法。以下是我到目前为止所做的事情：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(221, facecolor='lightgrey')
weeks = []
for weekNum in df.WeekNum:
    weeks.append(weekNum)
maxNumber = max(weeks)
sixWeekList = list(range(maxNumber-6, maxNumber))
ax.set_title('Photo', fontsize = 14)
ax.set_xlabel('Week Number')
ax.set_xlim(sixWeekList)
ax.set_ylabel('Percentage')
ax.set_ylim([0,100])
fig.tight_layout()

我的目标是每次运行脚本时最近6周的情节。但是，当我运行上面的程序时，它显示以下错误，并且不允许我设置x轴的范围。但是，如果我把[30,35]放在ax.set_xlim（）中，它会顺利运行，例如：ax.set_xlim（[30,35]）

**ValueError**                    Traceback (most recent call last)
<ipython-input-165-cbbb1eabca92> in <module>()

---> ax.set_xlim(tmp)
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

任何其他解决方法？

Answer 1

尝试直接使用max和min指定x限制，而不是列表，这就是它失败的原因。

例如：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(221, facecolor='lightgrey')
weeks = []
for weekNum in df.WeekNum:
    weeks.append(weekNum)
maxNumber = max(weeks)
sixWeekList = list(range(maxNumber-6, maxNumber))
ax.set_title('Photo', fontsize = 14)
ax.set_xlabel('Week Number')

#just pass max and min here
ax.set_xlim(maxNumber-6, maxNumber)

ax.set_ylabel('Percentage')
ax.set_ylim([0,100])

为子图设置X限制

1 个答案: