Question

在数据帧列表（dflist）中，每个都在24小时窗口中显示一些传感器读数，我在matplotlib中设置这些读数的y轴限制。

axes[3].set_ylim(dflist[day]['AS_%s_WE_%d(mv)' %(gas,sensor)].min(),dflist[day]['AS_%s_WE_%d(mv)' %(gas,sensor)].max())

因此，对于列表中的每个df，都会生成一个图表。不幸的是，前10分钟的读数大幅度提升，我无法解读读数。

现在，对于每个df，而不是将最小传感器读数设置为ymin，我可以告诉df忽略前10分钟（这是前10个读数，因为我有1分钟的读数）并且取其余数据中的最小值？

Answer 1

您可以在pandas中使用布尔值掩码来过滤掉不需要的值。你没有提供数据框架的结构，所以我只是写一些能给你正确想法的东西：

dflist[day[day['minute'] > 10]]['AS_%s_WE_%d(mv)' %(gas,sensor)].min()

基本上，您使用一个布尔值索引每一行，该布尔值使用条件表达式映射到数据帧。