子图x轴具有相同的度量

Question

我对情节有些新意，所以我无法得到我需要的东西。

我需要绘制两组事物：

[              feature     tfidf
0                mcf7  0.007547
1          metastasis  0.007431
2         cancer cell  0.007042
3                  ci  0.007039
4                tnbc  0.006912
5               tumor  0.006792
6      reconstruction  0.006600
7                  bc  0.005918
8                cell  0.005836
9           carcinoma  0.005750
10              95 ci  0.005493 (...),           
                feature     tfidf
0           mouse  0.012150
1             htt  0.010618
2            mhtt  0.008620
3             r62  0.006896
4   mitochondrial  0.005861
5       autophagy  0.005534
6          mutant  0.005520
7        striatal  0.005422
8       r62 mouse  0.005150
9          repeat  0.004916
10         yac128  0.004827]

我从一个函数中获取了这些函数，我将提供给下一个函数：

def plot_tfidf_classfeats_h(dfs):
    fig = plt.figure(figsize=(12, 9), facecolor="w")
    x = np.arange(len(dfs[0]))
    for i, df in enumerate(dfs):
        ax = fig.add_subplot(1, len(dfs), i+1)
        ax.spines["top"].set_visible(False)
        ax.spines["right"].set_visible(False)
        ax.set_frame_on(False)
        ax.get_xaxis().tick_bottom()
        ax.get_yaxis().tick_left()
        ax.set_xlabel("Mean Tf-Idf Score", labelpad=16, fontsize=14)
        ax.set_title("label = " + str(df.label), fontsize=16)
        ax.ticklabel_format(axis='x', style='sci', scilimits=(-2,2))
        ax.barh(x, df.tfidf, align='center', color='#3F5D7D')
        ax.set_yticks(x)
        ax.set_ylim([-1, x[-1]+1])
        yticks = ax.set_yticklabels(df.feature)
        plt.subplots_adjust(bottom=0.09, right=0.97, left=0.15, top=0.95, wspace=0.52)
    plt.show()

该功能成功产生以下图：

问题是，我想强制两个子图具有相同的x轴度量，例如，＆＃34; 1e-2＆＃34; （它不一定是这个值，我只是想确保两个图都有相同的数字，以便正确比较它们。）

提前感谢您的帮助。