Question

我使用嵌套的GridSpecFromSubplotSpec来创建一个嵌套的轴网格。我有两套独立的轴，一个是顶部，另一个是底部。每组有四个轴，以2x2网格排列。

以下是我使用的代码和我获得的结果：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gsp

fig = plt.figure()
global_gsp = gsp.GridSpec(2, 1)

for i in range(2):
    axes = np.empty(shape=(2, 2), dtype=object)
    local_gsp = gsp.GridSpecFromSubplotSpec(2, 2, subplot_spec=global_gsp[i])

    for j in range(2):
        for k in range(2):
            ax = plt.Subplot(fig, local_gsp[j, k],
                             sharex=axes[0, 0], sharey=axes[0, 0])
            fig.add_subplot(ax)
            axes[j, k] = ax

    for j in range(2):
        for k in range(2):
            ax = axes[j, k]
            x = i + np.r_[0:1:11j]
            y = 10*i + np.random.random(11)
            ax.plot(x, y, color=f'C{i}')
            ax.set_xlabel('x')
            ax.set_ylabel('y')


plt.show()

如您所见，顶部有蓝线，底部有橙色线，蓝线用限制[0, 1]x[0, 1]很好地表示，而橙色线用限制{{1 }}。当我使用[1, 2]x[10, 11]创建子图时，我使用plt.Subplot和sharex参数在每个集合中的所有四个轴上具有完全相同的比例（但是在不同集合中具有不同的比例）。 / p>

我想避免重复标签和每个轴的刻度。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

子图轴具有函数is_{first,last}_{col,row}()（虽然我无法在任何地方找到文档），如this matplotlib tutorial所示。这些功能仅用于打印正确位置的标签和/或刻度。要隐藏刻度标签，shared_axis_demo.py建议使用setp(ax.get_{x,y}ticklabels(), visible=False)

fig = plt.figure()
global_gsp = gs.GridSpec(2, 1)

for i in range(2):
    axes = np.empty(shape=(2, 2), dtype=object)
    local_gsp = gs.GridSpecFromSubplotSpec(2, 2, subplot_spec=global_gsp[i])

    for j in range(2):
        for k in range(2):
            ax = plt.Subplot(fig, local_gsp[j, k],
                             sharex=axes[0, 0], sharey=axes[0, 0])
            fig.add_subplot(ax)
            axes[j, k] = ax

    for j in range(2):
        for k in range(2):
            ax = axes[j, k]
            x = i + np.r_[0:1:11j]
            y = 10*i + np.random.random(11)
            ax.plot(x, y, color=f'C{i}')


            #
            # adjust axes and tick labels here
            #
            if ax.is_last_row():
                ax.set_xlabel('x')
            else:
                plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=False)

            if ax.is_first_col():
                ax.set_ylabel('y')
            else:
                plt.setp(ax.get_yticklabels(), visible=False)


fig.tight_layout()
plt.show()

带有gridspec子图的共享轴

1 个答案: