对于算法，边界与最佳/最差情况有何关系？最坏的情况是上限的同义词，最好的情况是下限的同义词吗？或者你至少可以从另一个中获得一个？或者他们根本没有关系？
答案 0 :(得分：3)
是的，它可能意味着最坏情况与上限同义，最佳情况与下限同义。
最差情况性能是算法分析中最常用的。在最坏情况分析中，我们保证算法运行时间的上限，这是一个很好的信息。换句话说，我们必须找到导致执行最大操作数的执行。 在最佳案例分析中，我们计算算法运行时间的下限。我们必须知道导致执行最少操作次数的情况。
关于您的上一个问题，是的，我们可以使用平均情况指标来挤压/解决最坏情况或最佳情况。 设O，Θ，Ω分别代表最坏情况，平均情况和最佳情况，f（n）和g（n）代表两个任意函数。
1）如果f（n）= O（g（n））并且f（n）=Θ（g（n））==＆gt; f（n）=Ω（g（n））
2）如果f（n）=Ω（g（n））并且f（n）=Θ（g（n））==＆gt; f（n）= O（g（n））
答案 1 :(得分：2)
在最坏的情况分析中，我们计算算法运行时间的上限。我们必须知道导致执行最大操作数的情况。对于线性搜索，最坏的情况发生在要搜索的元素（上面代码中的x）不存在于数组中时。大多数情况下，我们会进行最差的案例分析来分析算法。在最糟糕的分析中，我们保证算法运行时间的上限，这是一个很好的信息。
在最佳案例分析中，我们计算算法运行时间的下限。我们必须知道导致执行最少操作数的情况。在线性搜索问题中，最好的情况发生在第一个位置存在x时。最佳案例分析是假的。保证算法的下限不提供任何信息，因为在最坏的情况下，算法可能需要数年才能运行。