我正在使用LinearSVC将文本数据分类为3个类。输入数据是每个单词的tfidf分数。我很想看到单词对分类的“贡献”。第一个问题是我可以使用coef_吗？文档说明：
coef_：array，shape = [n_features] if n_classes == 2 else [n_classes，n_features]
所以，我假设“n_classes”对应于文档可以分类的3个类中的每一个，而n_features是我的tfidf特征的系数值。假设是这样的，那么coef_中的类的顺序是什么？如何将数组中的每一行与我的一个类匹配？
感谢，
尼克
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如果不深入研究源代码，我相信您的问题有两个答案：
对类进行排序。因此，如果您有班级['a'，'b'，'C']，那么您的班级顺序将是['C'，'a'，'b']。 （这可能看起来很奇怪，但是在Python和.sort（）中创建该列表。这就是顺序。）
有一个主要是未记录的类成员LinearSVC().classes_，它保存了该类使用的顺序（参见this method documentation）。