获取错误：
SELECT *
FROM tableA
FULL OUTER JOIN tableB ON tableA.ID = tableB.ID
tableA.ID = tableB.ID我正在为我的输出使用单热编码（这是一个四分位数：通常是1-4）所以它被转换成4列，命名为：0 1 2 3.但是当我去运行它时，它会起作用好像我使用了ValueError: Mismatched label shape. Classifier configured with n_classes=1. Received 4. Suggested Fix: check your n_classes argument to the estimator and/or the shape of your label.，尽管我没有。我已经对这个问题进行了一些研究，所以不要这么快就建议将this article作为重复，因为那里提到的解决方案并没有解决我的问题。我没有使用mnist数据集，我正在使用自定义数据集。非常感谢任何帮助，谢谢！
答案 0 :(得分：1)
如果我没记错的话，tf.estimator.DNNClassifier需要一个密集的标签（比方说，[2]），而不是一个热门的标签（比如，[0,0,1]）。因此，请勿使用pd.get_dummies，并确保您的标签是一维数据。
误导性信息已在PR中更正：https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/18305。