具有相对成本的一维binpacking算法

Question

我想知道如何用相对成本来解决一维的包装问题＆＃34;。我们将N个体积（具有给定的尺寸）打包到M个箱（具有给定的容量）中并且具有每个箱的每个体积的成本的矩阵（NxM）。因此，应尽量减少总成本。

你能建议任何算法来解决这个问题吗？或者，可能是这样做的任何开源库吗？

谢谢！

Answer 1

如果正在考虑的问题是generalized assignment problem，则问题为NP - 很难但却承认approximation algorithm。简而言之，近似比取决于knapsack problem的近似算法的近似比，后者又允许完全多项式时间近似方案。总共。广义指派问题也允许完全多项式时间近似方案。