C ++ FIR噪声滤波器

Question

我正在挖掘一些有关使用C ++过滤掉IQ数据样本中的噪音的信息。

我了解到这可以通过使用一个简单的过滤器来完成，该过滤器计算最后几个数据样本的平均值并将其应用于当前样本。

您是否对此类过滤有任何进一步的经验，或者您是否建议使用现有的FIR过滤库？

感谢您的评论！

Answer 1

不幸的是，它并不像“只是得到一些图书馆那样简单，它会为你完成所有的工作”;数字滤波器是一个非常复杂的主题。

1. 只有当您的测量以固定的时间间隔（在数字滤波器中称为“采样率”）时，才能轻松地将数字滤波器应用于您的数据。否则（如果时间间隔变化），应用数字滤波器并不容易（我怀疑你可能需要FFT来做这件事，但我可能在这里错了。）

2. 数字滤波器（IIR和FIR）很有意思，只要你知道系数，你就不需要一个库，你很容易自己编写它（例如，见第一张图片） ：https://en.wikipedia.org/wiki/Finite_impulse_response：看起来很简单，对吗？）;它正在寻找棘手的系数。

3. 作为找出系数的先决条件，你需要了解很多关于滤波器的知识：你需要知道你需要什么样的滤波器（如果它是在解调之后 - 你可能需要低通，否则请参阅下面的MSalters评论），你需要了解“转角频率”是什么，你需要了解如何将这些频率映射到你的样本（例如，你可以说你的样本每秒钟来一次 - 或者在任何其他费率，但这个选择会影响你想要的“转角频率”）。一旦你对“你需要的数字滤波器”有了解 - 找到系数非常简单，你可以在MatLab中使用，或者使用在线计算器，在Google中寻找“数字滤波器计算器”。