标签： python levenshtein-distance tf-idf cosine-similarity edit-distance
这个问题并不新鲜，我看到了某种形式的解释here和here。两种方法都描述了在查询1和查询2的条件下执行N克（大多数是bigrams）计算，然后找到余弦相似度。
我希望根据我的理解做出澄清：
我需要获得查询1和查询2中所有双字母组的TF-IDF分数，然后使用该分数计算余弦相似度分数。 如果是这样的话，是否有人能够编写一个简单的python代码以获得更清晰的解释？