我试图根据它们之间的距离（相似性/不相似性）来聚类英文字母。有没有人对配方有所帮助？
我已经搜索过，而且我所看到的大部分内容都是中文，泰文或韩文字母。
字母之间的相似性/相异性基于字母的形状。例如，＆＃39; M＆＃39;和＆＃39; W＆＃39;是相似的，＆＃39; O＆＃39;和＆＃39; Q＆＃39;也是类似的。但是，字母＆＃39; E＆＃39;和＆＃39; S＆＃39;是不一样的，＆＃39; P＆＃39;和＆＃39; C＆＃39;也是不一样的。
答案 0 :(得分：0)
您可以将其中一个字符视为中心，并使用所有字符的ASCII值查找字符之间的距离。通过考虑恒定的阈值，您可以对英文字母的字符进行聚类。
例如，A = 65 C = 67且K = 75的ASCII值 假设阈值为5，即如果字符之间的差异小于5，则该字符进入一组。
并假设居中的字符是B = 66
字符之间的距离是 B-A = 66-65 = 1
C-B = 67-66 = 1
K-B = 75-66 = 9
因此，字符A和C进入一个组，字符K进入另一个组。
答案 1 :(得分：0)
在我看来，您正在寻找将任意一对字母映射到距离分数的功能，其中距离代表视觉上的差异。有很多可能的这样的功能。
可能是，采用字形，计算图像中暗/亮位的比例，并使用它来得出图像之间的相异度得分。这将是一个更简单的计算，你可以从你的评论中寻找各种面向方面的算法。
这只是您可以做的一个简单示例。但即使是相对简单的人类大脑图像处理（例如，如你所描述的那样寻找角落等），编程也会非常复杂。
真的，这完全取决于你认为的意思相似。也就是说，在你能够建立你想要的东西之前，你必须清楚自己想要什么。