统计问题：R中的核平滑

Question

我有这种形式的数据：

 x    y
 1    0.19
 2    0.26 
 3    0.40
 4    0.58
 5    0.59
 6    1.24
 7    0.68
 8    0.60
 9    1.12
10    0.80
11    1.20
12    1.17
13    0.39

我正在使用此代码绘制x与y的内核平滑密度估计值：

   smoothed = ksmooth( d$resi, d$score, bandwidth = 6 )
   plot( smoothed )

我只想要一个x与平滑（y）值的关系图，这是## Heading ##

然而，documentation for ksmooth表明这不是最好的内核平滑包：

  

此功能纯粹实现   与S兼容，虽然它   远远不如S慢   功能。更好的内核平滑器   可在其他包装中使用。

哪些其他内核平滑器更好，哪些平滑器可以找到？

Answer 1

如果你“只是想要一个x与平滑（y）的关系图”，那么我建议考虑loess包中的stats - 它简单，快速和有效。如果您真的想要基于内核平滑的回归，那么您可以尝试locpoly包中的KernSmooth或npreg包中的np。