我有两个以下形式的数据框。
DATA FRAME 2 df
p1_ht p2_ht perc_won
175 188 0.377
188 180 0.518
...
p1_ht是玩家1的身高，
p2_ht是玩家2的身高
和
perc_won是玩家1高p1_ht厘米，而对手高p2_ht厘米时赢得游戏的百分比。
我的目的是调查身高对结果的影响。
我想绘制一种具有以下属性的热图：在坐标(x,y)处，取值z是身高x的玩家击败具有以下属性的玩家的概率：高度y。
但是，我的数据分为大约2.5厘米的块（我想相当于一英寸）。
想法。
对于每个位置(p1_ht, p_2ht)，放置一个z值与perc_won适当元素的点。
现在，使用某种类型的核密度/平滑度（平滑地）在我拥有数据的位置之间进行插值，例如(180, 188)和(183, 188)。
但是，我不知道该怎么做，也无法在线查找。
我想写这样的东西：
ggplot(df, aes(x = p1_ht, y = p2_ht)) +
geom_density_2d(aes(fill = perc_won))
但是，许多阅读此书的人会意识到，这是行不通的。
任何有关如何执行此操作的建议将不胜感激！
如果可能的话，我想使用ggplot软件包，因为我正在尝试学习如何很好地使用它。