问题 - 如果可以通过连接相同字符串的两个副本来获取字符串,则将其称为方形字符串。例如,“abab”,“aa”是方形字符串,而“aaa”,“abba”不是。给定一个字符串,该字符串的子序列有多少是方形字符串?通过从中删除零个或多个字符,并保持其余字符的相对顺序,可以获得字符串的子序列。
输入格式
第一行包含测试用例的数量T. T测试案例如下。每个案例都包含一个字符串S。
输出格式
输出T行,每个测试用例一行,包含所需答案模数1000000007。
约束: 1≤T≤20 S将包含最多200个小写字符('a' - 'z')。
示例输入
3
aaa
abab
baaba
示例输出
3
3
6
我的代码只传递了2个测试用例,因为大字符串的递归需要超过4秒来生成答案,所以测试用例没有通过
我最初打算派生所有可能的子序列然后我将检查派生的子序列是否是方形子序列
任何人都可以给我一个更好的想法来解决它而不实际生成子序列
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Subsequence {
static int count;
public static void print(String prefix, String remaining, int k) {
if (k == 0) {
//System.out.println(prefix);
if(prefix.length() %2 == 0 && check(prefix) != 0 && prefix.length() != 0)
{
count++;
//System.out.println(prefix);
}
return;
}
if (remaining.length() == 0)
return;
print(prefix + remaining.charAt(0), remaining.substring(1), k-1);
print(prefix, remaining.substring(1), k);
}
public static void main(String[] args)
{
//String s = "aaa";
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int t=Integer.parseInt(sc.nextLine());
while((t--)>0)
{
count = 0;
String s = sc.nextLine();
for(int i=0;i<=s.length();i++)
{
print("",s,i);
}
System.out.println(count);
}
}
public static int check(String s)
{
int i=0,j=(s.length())/2;
for(;i<(s.length())/2 && j < (s.length());i++,j++)
{
if(s.charAt(i)==s.charAt(j))
{
continue;
}
else
return 0;
}
return 1;
}
}
答案 0 :(得分:2)
基本思想:我们可以将可以从给定输入字符串派生的所有平方序列排列成树状图 - 基本上几个树合并为一个,允许多个父项。这些树中的每一个都具有作为根的(局部)最长可能的平方序列之一,并且叶子都是具有长度2的正方形序列,其可以从根序列导出。现在,找到所有可能子序列的最简单方法是以任何给定方式简单地遍历此树并计算节点。由于很难找到给定输入的(局部)最长的平方序列,我们使用另一个选项:从叶子开始并遍历最长的序列。 只需搜索长度为2的所有可能的平方序列,就可以轻松找到这些。
squaresequences之间关系的一个例子是:
input: agbhbeiauzbib
longest sequences: abbabb and abiabi
childsequences of abbabb:
2x abab
bbbb
these sequences would have subsequences themselves of length 2
现在从理论到实践:
由于输入字符串中字符的位置与两个序列不同(input: "aaa" sequences: 01->"aa" 02->"aa"
我们可以区分这些序列,尽管它们产生相同的字符串),因此子序列可以表示为List<Integer>
。
现在第一步:找到长度为2的所有可能的正方形序列:基本上我们需要做的就是找到长度为2的索引的所有排列,这样索引指向输入字符串中的等效字符。
private static List<List<Integer>> listDoubleSequences(String in)
{
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
//map all characters to their indices in the inputstring
HashMap<Character , List<Integer>> posMap = new HashMap<>();
for(int i = 0 ; i < in.length() ; i++)
{
char c = in.charAt(i);
if(posMap.get(c) == null)
posMap.put(c , new ArrayList<>());
posMap.get(c).add(i);
}
System.out.println(posMap);
posMap.values().forEach(indices -> {
//find all possible permutations with length 2
for (int i = 0; i < indices.size(); i++)
for (int j = i + 1; j < indices.size(); j++) {
List<Integer> seq = new ArrayList<>();
seq.add(indices.get(i));
seq.add(indices.get(j));
result.add(seq);
}
});
System.out.println("Found double sequences:");
result.forEach(l -> printSeq(in, l));
return result;
}
现在找到了这些序列,剩下的就是前进了:通过将两个序列n
和a
与b
合并成一个长度为length_of_a + length_of_b = n
的正方形序列一个序列。由于可以通过将序列与length == 2
合并来导出所有平方序列,因此可以将合并操作简化为仅使用长度为2的序列作为第二参数。
private static List<Integer> merge(List<Integer> a , List<Integer> b)
{
if(a.contains(b.get(0)) || a.contains(b.get(1)))
return null;
List<Integer> result = new ArrayList<>(a);
result.addAll(b);
Collections.sort(result);
//check whether the indices from b have been inserted correctly
//split the sequence into two parts of same length, now the position of b.get(0)
//in the first part must be equal to the position of b.get(1) in the second part
if(result.indexOf(b.get(1)) - result.indexOf(b.get(0)) == result.size() / 2)
return result;
else
return null;
}
由于length > 2
的任何有效子序列都包含多个带有length == 2
的平方序列,因此我们可以通过简单地找到length 2
的所有可能的平方序列组合来确保找到所有可能的平方序列。 / p>
public static void sqrSubseqCount(String in)
{
List<List<Integer>> len_2_seq = listDoubleSequences(in);
List<List<Integer>> prev_round = new ArrayList<>(len_2_seq);
final Set<List<Integer>> next_round = new HashSet<>();
int count = len_2_seq.size();
System.out.println();
System.out.println("Searching longer sequences:");
while(!prev_round.isEmpty())
{
next_round.clear();
prev_round.forEach(l -> len_2_seq.forEach(l2 -> {
List<Integer> merge = merge(l , l2);
if(merge != null && !next_round.contains(merge))
{
next_round.add(merge);
printSeq(in , merge);
}
}));
count += next_round.size();
prev_round.clear();
prev_round.addAll(next_round);
}
System.out.println();
System.out.println("Total sequences found: " + count + " in: " + in);
}
注意: 这是我用来打印序列的方法。
private static void printSeq(String in , List<Integer> seq)
{
String seqStr = "";
//convert the sequence of indices into the string represented
//by seq
for(int i : seq)
seqStr += in.charAt(i);
System.out.println(seq + " => " + seqStr);
}
大多数代码都可以通过多种方式进行优化,但我尽量保持简单。